Les réseaux neuronaux sont utilisés pour approximer des fonctions lorsque nous avons des entrées et que nous voulons générer des sorties spécifiques sans connaître la fonction exacte (nous avons

Les réseaux neuronaux sont utilisés pour approximer des fonctions lorsque nous avons des entrées et que nous voulons générer des sorties spécifiques sans connaître la fonction exacte (nous avons besoin d’une approximation).

Nous faisons cela en entraînant le réseau sur des exemples, en lui fournissant des paires d’entrées et de sorties attendues.

Une fois entraîné, le réseau peut généraliser et faire des prédictions sur de nouvelles entrées en appliquant ce qu’il a appris, approximant essentiellement la fonction sous-jacente.

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